该项目以铝电解生产过程中大量原始生产记录数据为基础，研制了具有自主知识产权的铝电解生产智能决策系统，解决了一直困扰铝电解生产的若干关键难题。1、构造了集铝电解生产数据的采集与集成、规范化、多维分析、多维决策及数据挖掘于一体的铝电解生产智能决策系统，为中国铝电解生产企业实现节能降耗提供了一整套综合智能解决方案。2、基于数据仓库、多维分析和统计过程控制技术，建立了面向铝电解生产的广义多维分析数据模型，为铝电解生产数据全方位展示和生产过程控制提供了有力工具。3、提出了具备槽况故障自诊断、过热度软测量、多维决策功能的铝电解多维决策系列方法，达到了自动诊断异常槽况、稳定电解温度和过热度的目的，从而降低了阳极效应系数，提高了电流效率。4、针对单台电解槽，从降低长度较短的项集的处理代价入手，提出了包含索引的数据组织形式。并在此基础上，提出了新的元项集、无冗余关联规则和基于生成子的聚类算法，较好地解决了频繁项集挖掘中存在的结果模式过多的问题。而针对不同数量的电解槽群体，提出了具备交互式多参数拟合聚类、分类特征提取、最优序列挖掘功能的数据挖掘方法，融入了工艺人员的领域知识，为电解槽向更优的状态迁移提供了科学依据，为铝电解槽的多粒度群体控制奠定了基础。该项技术已在中电投宁夏青铜峡能源铝业集团、焦作万方铝业股份有限公司、东方希望包头稀土铝业有限责任公司、中国铝业青海分公司、山西华圣铝业有限公司、中国铝业股份有限公司连城分公司等十多家电解铝企业应用，电流效率提高约1%，电解平均槽电压降低60-100mv,原铝综合电耗降低近100-450kWh/t-Al，阳极消耗降低5-35kg/t-Al，氟化铝单耗降低1-3kg/t-Al。每年为宁夏青铜峡能源铝业集团有限公司带来的经济效益近8000万元，为焦作万方铝业股份有限公司带来的直接经济效益约3000万元。